Introducción al análisis de datos con el software Stata

José-Ignacio Antón


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Profesor

José-Ignacio Antón

Profesor en el Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de Salamanca (España).

Áreas de investigación: Economía Laboral, Economía de la Salud, Economía Pública y Microeconometría Aplicada.

Página web: jianton.github.io

Correo electrónico: janton@usal.es

Dirección postal: Departamento de Economía Aplicada, Facultad de Derecho, Campus Miguel de Unamuno, s/n, 37007, Salamanca (España).

Organización del curso

El objetivo de este curso es proporcionar al estudiante una introducción al software de análisis estadístico Stata. En particular, se emplea la versión 17 del programa, aunque la inmensa mayoría de los códigos deben funcionar en versiones anteriores.

El curso cuenta con una duración de 10 horas. Su finalidad es poner a disposición de los asistentes las herramientas para que cualquier persona interesada pueda comenzar a trabajar con este programa (por ejemplo, realizando una transición desde otro software). No se pretende profundizar en conceptos estadísticos o cubrir exhaustivamente cada uno de los elementos que se abordan en el curso, sino que, por la duración del curso, se persigue mostrar las potencialidades del programa y orientar a los estudiantes sobre los recursos que pueden emplear para convertirse en usuarios del programa en su actividad académica o profesional. El hilo conductor del curso es que la mejor forma de aprender a emplear Stata es, precisamente, practicando su empleo en nuestro trabajo.

El curso se divide en cinco sesiones con los siguientes contenidos:

Sesión 1: Introducción a Stata

1. ¿Qué es Stata?

2. Objetivos del curso

3. Conceptos básicos

4. Primeros pasos en Stata

5. La comunidad de usuarios

Sesión 2: Manipulación de datos y archivos

1. Operaciones de fusión horizontal de archivos

2. Operaciones de fusión vertical de archivos

3. Crear una base de datos con estadísticos descriptivos

4. Cambiar la disposición de los datos

5. Nociones básicas de programación: preserve, restore y el uso de macros y bucles

Sesión 3: Tablas de contingencia y análisis multivariante

1. Tablas de contingencia

2. Tablas con estadísticos descriptivos

3. Análisis de varianza

4. Análisis de regresión

5. Otros modelos econométricos de uso común

6. Otras técnicas de análisis multivariante

Sesión 4: Análisis gráfico

1. Consejos preliminares

2. Gráficos más frecuentes y potencialidades de los gráficos de Stata

3. Elaboración de mapas

Sesión 5: Reproducibilidad, flujos de trabajo e integración con otro software

1. Reproducibilidad

2. Stata + Microsof Excel + Microsoft Word

3. Stata + LaTeX

4. Documentos dinámicos y otras posibilidades

Los materiales del curso pueden descargarse en este enlace. Se incluyen todos los archivos que empleamos (y generamos) durante las sesiones y, además, dentro de la subcarpeta extra, se adjuntan los archivos de sintaxis utilizados por el profesor para generar estos materiales desde los datos en bruto descargados de la web.

Para superar el curso, los estudiantes deberán entregar la solución a la hoja de problemas que puede descargarse en este enlace. Los ejercicios pueden entregarse proporcionando al profesor un archivo .do o un archivo log (e.g., smcl), aunque otras opciones son admisibles (por ejemplo, los usuarios más avanzados pueden preferir archivos .html o .pdf generados con Markdown o TeX).