Stata
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José-Ignacio Antón
Profesor en el Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de Salamanca (España).
Áreas de investigación: Economía Laboral, Economía de la Salud, Economía Pública y Microeconometría Aplicada.
Página web: jianton.github.io
Correo electrónico: janton@usal.es
Dirección postal: Departamento de Economía Aplicada, Facultad de Derecho, Campus Miguel de Unamuno, s/n, 37007, Salamanca (España).
El objetivo de este curso es proporcionar al estudiante una
introducción al software de análisis estadístico Stata
. En
particular, se emplea la versión 19 del programa, aunque la inmensa
mayoría de los códigos deben funcionar en versiones anteriores.
El curso cuenta con una duración de 10 horas. Su finalidad es poner a
disposición de los asistentes las herramientas para que cualquier
persona interesada pueda comenzar a trabajar con este programa (por
ejemplo, realizando una transición desde otro software). No se pretende
profundizar en conceptos estadísticos o cubrir exhaustivamente cada uno
de los elementos que se abordan en el curso, sino que, por la duración
del curso, se persigue mostrar las potencialidades del programa y
orientar a los estudiantes sobre los recursos que pueden emplear para
convertirse en usuarios del programa en su actividad académica o
profesional. El hilo conductor del curso es que la mejor forma de
aprender a emplear Stata
es, precisamente, practicando su
empleo en nuestro trabajo.
El curso se divide en cinco sesiones con los siguientes contenidos:
Sesión 1: Introducción a
Stata
1. ¿Qué es
Stata
?
2. Objetivos del curso
3. Conceptos básicos
4. Primeros pasos en
Stata
5. La comunidad de usuarios y la inteligencia artificial
Sesión 2: Manipulación de datos y archivos
1. Operaciones de fusión horizontal de archivos
2. Operaciones de fusión vertical de archivos
3. Crear una base de datos con estadísticos descriptivos
4. Cambiar la disposición de los datos
5. Nociones básicas
de programación: preserve
, restore
y el uso de
macros y bucles
6. El uso de
frames
Sesión 3: Tablas de contingencia y análisis multivariante
1. Tablas de contingencia
2. Tablas con estadísticos descriptivos
3. Análisis de varianza
4. Análisis de regresión
5. Otros modelos econométricos de uso común
6. Otras técnicas de análisis multivariante
Sesión 4: Análisis gráfico
1. Consejos preliminares
2. Gráficos más
frecuentes y potencialidades de los gráficos de Stata
3. Elaboración de mapas
Sesión 5: Reproducibilidad, flujos de trabajo e integración con otro software
1. Reproducibilidad
2. Stata
+ Microsof Excel + Microsoft Word
3. Stata
+ LaTeX
3. Tablas
personalizadas en Stata
4. Documentos dinámicos y otras posibilidades
Los materiales del curso pueden descargarse en este enlace.
Se incluyen todos los archivos que empleamos (y generamos) durante las
sesiones y, además, dentro de la subcarpeta extra
, se
adjuntan los archivos de sintaxis utilizados por el profesor para
generar estos materiales desde los datos en bruto descargados de la
web.
Al término del curso, se proponen a los estudiantes una serie de
problemas que puede descargarse en este enlace.
Los ejercicios pueden realizarse creando un archivo .do
o
un archivo log (e.g., smcl
), aunque otras opciones son
admisibles (por ejemplo, los usuarios más avanzados pueden preferir
archivos .html
o .pdf
generados con Markdown o
TeX).
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